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半导体器件应用网

发布日期:2022-03-25 04:35   来源:未知   阅读:

  【哔哥哔特导读】对于大数据的概念,至今没有一个被业界广泛采纳的明确定义。根据大数据概念的内涵,并结合业界对大数据特性的普遍认同,我们提出以下概念:大数据是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。

  那么对于行业用户,应当怎样制定大数据应对策略以充分利用大数据所蕴含的巨大商业价值呢?以下两方面建议可供参考:

  一方面,应当通过云平台实现数据大集中,形成企业数据资产。对于大型集团企业,各级子公司和分公司的ERP系统每天都在生成大量的交易数据和业务数据。分散在各个业务系统中的数据无法形成集中的资源池、不能互联互通,将严重影响对大数据的统一管理与价值挖掘。实现数据集中是大数据利用的第一步。

  另一方面,应当深度分析挖掘大数据的价值,推动企业智能决策。行业用户应当重视对大数据的价值的深入分析与挖掘,推动企业决策机制从业务驱动向数据驱动转变,提高企业竞争力。根据预测,大数据挖掘和应用可以创造出超万亿美元的价值,数据将成为企业的利润之源,掌握了数据也就掌握了竞争力。企业必须更加注重数据的收集、整理、提取与分析。

  未来3-5年,那些真正理解大数据并能利用大数据进行价值挖掘的企业,与对大数据价值挖掘重视程度不够的企业之间的差距进一步拉大。真正能够利用好大数据,并将其价值转化成生产力的企业将具备强劲的竞争优势,从而成为行业领导者。

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